Aprendizaje basado en proyectos
Laboratorio en cada sesión y proyectos con necesidades reales del mercado, trabajando en equipo como en la industria.
Programas intensivos de ESPOL en desarrollo web, ciencia de datos y analítica de negocios, con IA aplicada, proyectos reales e instructores de la industria.
IA generativaen todo el programa
+300 hde práctica y tutoría

Macro Credencial ESPOL
programas con IA aplicada
horas de instrucción y tutoría
instructores de academia e industria
aprendizaje basado en proyectos
Tres programas intensivos con clases presenciales y virtuales, laboratorio en cada sesión y un portafolio que demuestra lo que sabes hacer.

Interfaces modernas, backends escalables y despliegue en la nube, potenciado con IA generativa.

Analítica, machine learning, A/B testing y Big Data para tomar decisiones basadas en datos.

Business intelligence, visualización y marketing analytics con casos reales de negocio.
Una alternativa a la educación formal, pensada para entrar al mundo tech por primera vez o para actualizar tus competencias.
Laboratorio en cada sesión y proyectos con necesidades reales del mercado, trabajando en equipo como en la industria.
Modelos de IA generativa, asistentes, agentes y herramientas de desarrollo asistido por IA para acelerar tu trabajo.
Profesionales que hoy trabajan en tecnología, datos y negocio.
Portafolio en GitHub, simulación de entrevistas con expertos y conexión con empresas en eventos de presentación de proyectos.
Completa el formulario de solicitud de información y cuéntanos qué programa te interesa.
Una entrevista para conocer tu perfil y resolver tus dudas sobre horarios, contenidos y financiamiento.
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Testimonio 1 de 3
Hackathons, ferias, eventos con la industria y mucho código en el Campus Gustavo Galindo.





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Hablar con un asesorEn Full Stack Development necesitas conocimientos básicos de programación; si no tienes experiencia, tomas un curso propedéutico antes de empezar. En Data Science y Business Data Analytics se recomienda Python básico: todos los participantes aprueban el módulo M0, que enseña Python desde cero, y hay material online para nivelarte.
Full Stack Development dura 32 semanas (10 horas por semana) y Data Science, 26 semanas (12 horas por semana). En Business Data Analytics cada curso tiene entre 24 y 30 horas.
Ambas. Entre semana hay clases virtuales y sesiones de revisión en la noche (desde las 19h00), y los sábados de 09h00 a 12h00 hay clase presencial. Revisa el horario de cada programa en la página de programas.
Full Stack Development y Business Data Analytics cuestan USD 2.800, y Data Science, USD 3.200. Puedes pagar con un plan de pagos a lo largo del programa. Pregunta a nuestro equipo por los descuentos y planes de financiamiento vigentes.
Completas el formulario de inscripción, tienes una entrevista con un asesor y formalizas tu matrícula con el pago o un plan de pagos. En Full Stack Development, si no tienes experiencia en programación, tomas además un curso propedéutico.
Profesionales de la academia y la industria, con experiencia en empresas como Jelou, Banco Guayaquil, AB InBev y Capital One, y docentes de ESPOL. Conoce a los instructores de cada programa en la página de programas.
Proyectos con necesidades reales del mercado laboral, en equipo, que integran lo aprendido en los módulos. Los publicas en un portafolio en GitHub y los presentas en eventos con la industria local.
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