Nuestros programas

AI Frontend Engineer

1. M1Web Foundations & Agentic Coding
2. M2UX/UI with AI & Design Systems
3. M3Modern Frameworks & Frontend Architecture
4. M4AI Integration & Cloud Deployment

AI Backend Engineer

5. M5Databases: SQL and Query Optimization
6. M6Backend 101: MERN
7. M7Backend Pro: Models & Tools
8. M8Cloud Computing Architecture for Web Applications
9. M9Quality Assurance

• 9 módulos dictados por expertos de la industria y la academia.
• Más de 300 horas de instrucción y tutoría.
• Horas de consulta semanales con instructores y ayudantes para resolver problemas y revisar código.
• Laboratorios con plataformas listas para implementar tus proyectos web.
• Portafolio en línea en GitHub que certifica tu experiencia en desarrollo web.
• Proyectos con necesidades reales del mercado laboral, en equipo.
• Simulación de entrevistas y asesoría para una entrevista laboral exitosa.
• Conexión con la industria local en eventos de presentación de proyectos.

El contenido cubre los conocimientos de certificaciones internacionales como Google UX Design Certificate, AWS Certified Cloud Practitioner y GitHub Actions.

Además, recibes la Macro Credencial ESPOL, que certifica tu formación integral en desarrollo frontend, backend, UX y tecnologías de IA.

• Denny SchuldtProduct Manager en Jelou · Software, usabilidad y estrategia
• Francisco MoralesEnterprise Architect · Data Engineer · Consultor en Cloud Computing
• Enmanuel MagallanesSenior Consultor en North Highland · Desarrollador Full Stack
• Luigi BasantesCTO en Jelou AI · Arquitecto de software
• Viviana LauridoSenior Software Developer
• Kevin ZambranoQA Automation Tester · ISTQB Certified
• Andrés VargasSalesforce Developer · React Developer

1. Entrevista telefónica con un gestor comercial.
2. Comprobante de pago: envía el comprobante de depósito o paga con el link de pago.
3. Propedéutico: curso de nivelación si no tienes experiencia en programación.
4. Inicio de clases con el primer módulo core.

Inversión: USD 2.800. Puedes pagar con un plan de pagos a lo largo del programa. Pregunta por nuestros descuentos y planes de financiamiento.

1. M0Python and Computational Thinking

   Aprende Python desde cero y desarrolla el pensamiento computacional para resolver problemas de forma lógica. Es de aprobación obligatoria para continuar con el programa.

2. M1Business Intelligence

   Descubre por qué la ciencia de datos revolucionó la toma de decisiones en los negocios y aprende a formular las preguntas correctas para los problemas de la industria.

3. M2Databases: SQL and Query Optimization

   Consulta y organiza datos con SQL, y optimiza consultas para acceder a la información correcta más rápido, incluso con grandes volúmenes de datos.

4. M3Python for Data Science and Statistics

   Analiza conjuntos de datos con Python, aplica las técnicas de exploración más efectivas e interpreta resultados con estadística aplicada.

5. M4Time Series and Introduction to Machine Learning

   Analiza datos en el tiempo, identifica patrones y usa datos históricos para anticipar tendencias.

6. M5Machine Learning and Predictions

   Predice comportamientos y tendencias con modelos de aprendizaje de máquina en Python, y aprende qué algoritmo usar en cada caso.

7. M6Data Visualization & Storytelling

   Visualiza datos temporales, geográficos y estadísticos con Google Data Studio y Power BI, y cuenta una historia con tus datos.

8. M7Data Experiments: A/B Testing

   Diseña experimentos y aplica A/B testing en contextos reales para tomar mejores decisiones basadas en datos.

9. M8Big Data Analytics

   Analiza datos a gran escala con Apache Spark en Python y conoce las herramientas y arquitecturas modernas de Big Data.

Transversales: Business Intelligence, Python for Data Science, Introducción a la IA Generativa, DataViz and Storytelling, y Machine Learning – Data Experimentation.

• Módulo introductorio y 8 módulos dictados por expertos de la industria y la academia.
• Más de 200 horas de instrucción y tutoría.
• Horas de consulta semanales con instructores y ayudantes para resolver problemas y revisar código.
• Laboratorios con plataformas listas para implementar tus proyectos.
• Portafolio en línea en GitHub con tus modelos de datos y visualizaciones.
• Proyectos con necesidades reales del mercado laboral, en equipo.
• Simulación de entrevistas y asesoría para una entrevista laboral exitosa.
• Conexión con la industria local en eventos de presentación de proyectos.

• Ph. D. Carmen VacaDirectora de Coding Bootcamps ESPOL · Ph. D. en Information Engineering (Politécnico de Milán) · Experiencia en Yahoo! Labs y Max Planck Institute
• Robert MorenoData Scientist especializado en IA y Machine Learning · Azure & Databricks Specialist
• Alejandra CruzDatos y Machine Learning en retail, banca y sector mayorista · Especialista en soluciones en la nube
• Emanuel ParraIngeniero de Datos en Banco Guayaquil
• Galo CastilloDoctoral Researcher en CEA-List · Especialista en Machine Learning
• Fabricio LayedraData Scientist · Business Intelligence y experimentación con datos · Ex Google (GSoC), AB InBev y Microsoft Research
• Pablo EstradaDoctor en Economía · Modelador Cuantitativo en Capital One
• Leonardo KuffóBusiness Intelligence y Data Experimentation · Ex Google SoC y AB InBev
• Eduardo CruzPhD en Ciencias de la Computación Aplicada · Científico de Datos en Banco Guayaquil · Docente FIEC ESPOL

1. Inscripción en línea: completa el formulario de inscripción.
2. Entrevista con un asesor de Coding Bootcamps ESPOL.
3. Matriculación: formaliza el registro y realiza el pago inicial, el pago completo o genera un plan de pagos.

Inversión: USD 3.200. Pregunta por nuestros descuentos y planes de financiamiento.

1. M0Python and Computational Thinking

   Aprende Python desde cero y desarrolla el pensamiento computacional. Es de aprobación obligatoria para continuar con el programa.

2. M1Business Intelligence and Storytelling

   Con la metodología del caso, aprende que lo más importante del trabajo de un analista es formular las preguntas correctas para los problemas de la industria.

3. M2Databases: SQL and Query Optimization

   Consulta bases de datos con SQL y conoce los principios de la gobernanza de datos en una organización.

4. M3Python for Business Data Analytics

   Manipula y procesa datos de la operación de un negocio (data wrangling) con Python.

5. M4Data Governance

   Gestión, calidad y seguridad de los datos: políticas, roles y marcos de referencia internacionales para su uso responsable.

6. M5Data Visualization

   Visualiza datos temporales, geográficos y estadísticos con herramientas de uso frecuente en la industria local, y crea dashboards.

7. M6Machine Learning Intro

   Analiza datos reales de negocios con librerías estadísticas y construye modelos predictivos en Python.

8. M7Digital Marketing Analytics

   Analítica aplicada al marketing digital: métricas clave, SEO, segmentación de clientes y el rol de la IA en la personalización.

Transversales: fundamentos de programación con Python, SCRUM, AI Tools for Business Intelligence y hojas de cálculo para analítica de datos. Aceleradores de carrera: comunicación asertiva y liderazgo, y Career Services.

Los horarios virtuales están sujetos a cambios según la planificación del curso.

• 8 módulos core y 3 contenidos transversales dictados por expertos de la industria y la academia.
• Más de 200 horas de instrucción y tutoría.
• Horas de consulta semanales con instructores y ayudantes para resolver problemas y revisar código.
• Laboratorios con plataformas listas para implementar tus proyectos.
• Proyectos con necesidades reales del mercado laboral, en equipo.
• Simulación de entrevistas y asesoría para una entrevista laboral exitosa.
• Conexión con la industria local en eventos de presentación de proyectos.

• MSc. Fabricio Layedra MontoyaEspecialista de datos en Zerebralab · Ex líder de BI en Mall del Sol y gerente regional de analítica en Rappi
• Paulette VázquezSenior Data Scientist en AB InBev · Computer Science ESPOL
• Econ. Denisse Orozco PereiraCientífica de datos senior en el sector bancario
• MSc. Sergio Suárez CruzMSc. en Sistemas de Información Geográfica (Universidad de Salzburg) · AWS, Data y BI
• MSc. John Granados CepedaGerente de Gobierno de Información y Analítica en Banco Guayaquil
• Ing. Robert MorenoMachine Learning Engineer · Big Data y MLOps
• Ing. Jonathan GorotizaDatabases: SQL and Query Optimization
• Johanna GavilanesDigital Marketing Analytics
• Dra. Carmen Vaca RuizDirectora de Coding Bootcamps ESPOL · Ph. D. en Information Engineering (Politécnico de Milán)

1. Inscripción: completa el formulario de aplicación.
2. Entrevista con el coordinador de admisiones.
3. Matriculación: formaliza el registro y el acuerdo de financiamiento.

Inversión: USD 2.800. Pregunta por nuestros descuentos y planes de financiamiento.