Todo lo que necesitas saber

Si quieres crear aplicaciones y sitios web, elige Full Stack Development. Si te interesa analizar datos, construir modelos de machine learning y trabajar con Big Data, Data Science. Si buscas usar los datos para tomar decisiones de negocio (BI, visualización, marketing analytics), Business Data Analytics. Un asesor puede ayudarte a decidir según tu perfil.

En Full Stack Development necesitas conocimientos básicos de programación; si no tienes experiencia, tomas un curso propedéutico antes de empezar. En Data Science y Business Data Analytics se recomienda Python básico: todos los participantes aprueban el módulo M0, que enseña Python desde cero, y hay material online para nivelarte.

No. Para cursar los programas no se requiere experiencia previa en el campo; están pensados tanto para entrar al mundo tech por primera vez como para actualizar tus competencias.

Depende del programa: HTML, CSS, JavaScript, React, Django, Node y bases de datos en Full Stack; Python, SQL, Power BI, Apache Spark y machine learning en Data Science; SQL, Python, visualización y herramientas de IA para BI en Business Data Analytics. Todos incluyen herramientas de IA generativa. Revisa el detalle en programas.

Ambas. Entre semana hay clases virtuales y sesiones de revisión en la noche (desde las 19h00), y los sábados de 09h00 a 12h00 hay clase presencial. Revisa el horario de cada programa en programas.

Full Stack Development dura 32 semanas (10 horas por semana) y Data Science, 26 semanas (12 horas por semana). En Business Data Analytics cada curso tiene entre 24 y 30 horas.

Aprendizaje basado en proyectos: cada sesión tiene prácticas de laboratorio, y trabajas en equipo en proyectos con necesidades reales del mercado. Además hay horas de consulta semanales con instructores y ayudantes.

Profesionales de la academia y la industria, con experiencia en empresas como Jelou, Banco Guayaquil, AB InBev y Capital One, y docentes de ESPOL. Conoce a los de cada programa en programas.

Proyectos con necesidades reales del mercado laboral, en equipo, que integran lo aprendido en los módulos. Los publicas en un portafolio en GitHub y los presentas en eventos con la industria local.

Completas el formulario de inscripción, tienes una entrevista con un asesor y formalizas tu matrícula con el pago o un plan de pagos. En Full Stack Development, si no tienes experiencia en programación, tomas además un curso propedéutico.

Es el módulo introductorio de Data Science y Business Data Analytics: Python and Computational Thinking. Enseña Python desde cero y pensamiento computacional, y es de aprobación obligatoria para continuar con el programa.

Completa el formulario de solicitar información o escríbenos por WhatsApp. Un asesor te contactará en menos de 24 horas.

Full Stack Development y Business Data Analytics cuestan USD 2.800, y Data Science, USD 3.200.

Sí. Puedes pagar con un plan de pagos a lo largo del programa, además del pago completo.

Sí, hay descuentos y planes de financiamiento que cambian según la convocatoria. Pregunta por los vigentes a nuestro equipo por WhatsApp o en el formulario de solicitud.

Obtienes una credencial alternativa de Coding Bootcamps ESPOL. En Full Stack Development recibes la Macro Credencial ESPOL, y el contenido cubre lo necesario para certificaciones como Google UX Design, AWS Certified Cloud Practitioner y GitHub Actions.

Los programas incluyen simulación de entrevistas con profesionales, asesoría para una entrevista laboral exitosa, un portafolio en GitHub y conexión con la industria local en eventos de presentación de proyectos.